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Según la última encuesta de RussellReynolds, más de la mitad (54%) de los directores ejecutivos ven la inteligencia synthetic, el aprendizaje automático, el large information, la robótica y la impresión 3D como las principales amenazas. La escasez de habilidades en inteligencia synthetic y TI podría hacer que estos riesgos sean inmanejables. Más de un tercio de los profesionales de la ciberseguridad informan que sus equipos carecen de habilidades en IA. Casi una cuarta parte lucha contra la escasez de capacidades de evaluación y gestión de riesgos de IA, según una encuesta de O’Reilly a 1.322 especialistas en ciberseguridad.
Es possible que el futuro de la fuerza laboral de IA y TI en los EE. UU. dependa de esfuerzos exitosos de diversidad, equidad e inclusión. Abordar esta brecha con una mentalidad DEI también podría catalizar un cambio muy necesario en el liderazgo y la innovación, especialmente incorporando a más mujeres a roles de IA. Sin embargo, la oposición a la DEI corporativa puede requerir estrategias más amplias y creativas para cerrar esta brecha de habilidades.
Sólo el 29% de los trabajadores cualificados en IA son mujeres, según la encuesta de la empresa de servicios de recursos humanos Randstad a más de 12.000 trabajadores en todo el mundo. En habilidades especializadas de IA, como el desarrollo de software program (18%), las aplicaciones de IA en la nube (20%) y el aprendizaje automático aplicado (23%), las mujeres, y especialmente las mujeres de shade, están aún menos representadas. Esto se debe al doble desafío de atraer y retener a las mujeres en STEM, y muchas mujeres citan la falta de equidad y la exclusión como razones para abandonar la tecnología.
A medida que la IA outline cada vez más la toma de decisiones estratégicas, los líderes que carecen de habilidades en IA y TI corren el riesgo de ser marginados. Esto crea un ciclo de retroalimentación peligroso: menos mujeres con habilidades en IA y TI significan menos mujeres en los tipos de roles de liderazgo críticos para dar forma al futuro de la innovación y la fuerza laboral STEM.
Para explorar cómo incluir a las mujeres puede ayudar no solo a resolver la brecha de habilidades en IA sino también a catalizar nuevas oportunidades, hablé con dos líderes que trabajan activamente para cerrar la brecha de género en IA y TI: Julie Ann Crommett, fundadora y directora ejecutiva de Collective Moxie y Zahra Fathisalout. , CEO y Presidente de Datos Globales y BI.
La diversidad mejora las capacidades tecnológicas
Cuando más mujeres se unen a los equipos tecnológicos, el enfoque a menudo pasa de ser puramente técnico a volverse también muy orientado al cliente, ofreciendo productos de mayor calidad. Fathisalout descubrió que las mujeres de sus equipos anticiparon las necesidades tácitas de los clientes, aportando una profundidad que mejoró significativamente nuestros productos.
Como lo ve Crommett, tener más mujeres en la IA, especialmente en la IA generativa, es basic, ya que puede influir dramáticamente en los datos de los que se alimenta la IA y sus resultados. “La concept de incorporar los aportes y las historias de los usuarios al trabajo de diseño solo conducirá a un mejor producto y, de hecho, a un producto más completo; por otro lado, con suerte, en realidad hará menos daño”.
A medida que ese talento alcance roles de liderazgo en STEM, podría ayudar a lograr un equilibrio de género en los consejos asesores científicos corporativos. Estas son las entidades que influyen en cómo las empresas asignan recursos entre descubrimientos potenciales. Los avisos científicos, al estar dominados por los hombres, tienden a estar sesgados en contra de los descubrimientos de las mujeres.
La inclusión amplía el alcance del producto y la relevancia del mercado
Históricamente, los equipos dominados por hombres han dado forma a los sistemas de inteligencia synthetic, dejando importantes brechas en inclusión y funcionalidad. Abundan los ejemplos de productos de IA que no abordan adecuadamente las necesidades de las mujeres, desde asistentes de voz que luchan con las voces femeninas hasta algoritmos médicos que son menos efectivos para la salud de las mujeres, especialmente cuando se trata de mujeres de shade.
Cuando las mujeres inventan y patentan, es más possible que lo hagan de manera que beneficien su salud. En comparación con los hombres, los inventos biomédicos patentados por mujeres en los EE. UU. tienen un 35% más de probabilidades de beneficiar las necesidades de atención médica de las mujeres. Sus descubrimientos científicos tienen un 12% más de probabilidades de beneficiar a las mujeres. Esto es lo que descubrieron investigadores de Harvard, IESE Enterprise College y McGill College, a partir de su análisis textual de todas las patentes biomédicas estadounidenses presentadas desde 1976 hasta 2010.
Los productos e innovaciones médicos suelen tener más efectos secundarios negativos para las mujeres, tal vez porque es menos possible que los científicos varones incorporen análisis de género y sexo en sus investigaciones, como lo revela un análisis de un millón y medio de artículos médicos publicado en Nature.
DEI: clave para resolver la escasez de habilidades en inteligencia synthetic y TI
Es posible que sean necesarios esfuerzos creativos y de base para complementar los esfuerzos corporativos de DEI. Las empresas deben seguir invirtiendo en lugares de trabajo equitativos, programas de tutoría y asociaciones con instituciones educativas para inspirar a las mujeres jóvenes a seguir carreras tecnológicas. Iniciativas pasadas, como visas especiales para atraer talento world, demuestran que las intervenciones estratégicas pueden abordar la escasez de habilidades. Pero el futuro de tales programas es incierto, dados los esfuerzos políticos, como la Ley de Desmantelamiento de DEI presentada este verano por el senador JD Vance, que busca eliminar los programas y la financiación federales de DEI.
Según Crommett, los medios y el entretenimiento pueden desempeñar un papel basic a la hora de cambiar el aspecto del lugar de trabajo. Ella señala el CSI efecto como un ejemplo convincente. Cuando el programa se estrenó en 2000, fue el primer programa de televisión que destacó la ciencia forense, presentando a mujeres en roles destacados resolviendo crímenes a través de métodos científicos. En cinco años, las carreras de ciencias forenses en los EE. UU. y el Reino Unido aumentaron en más del 50%, y las mujeres registraron un índice excesivo en esas matriculaciones.
“Estos son ejemplos claros de cómo las narrativas que consumimos impactan lo que creemos sobre nosotros mismos o sobre otras personas, y luego esa creencia impulsa el cambio en industrias enteras”, cube Crommett. Hoy en día, la ciencia forense sigue siendo uno de los pocos campos STEM con paridad de género, un éxito que resalta el poder de la representación.
Fathisalout destacó el poder de las mujeres que apoyan a otras mujeres para fomentar la representación y la innovación: “Cuando estamos en lugares críticos en una corporación, tenemos que ayudar a otras mujeres. De lo contrario, persistirá el desequilibrio del 70% de hombres frente al 30% de mujeres en las empresas. especialmente en roles de liderazgo.”
Los riesgos que plantea la brecha de habilidades en IA y TI son importantes, pero también presentan oportunidades para crear una fuerza laboral más inclusiva y eficaz. Las mujeres, en explicit aquellas históricamente excluidas de la tecnología, aportan perspectivas y experiencias de vida esenciales que pueden fortalecer la innovación y el liderazgo tecnológico. Aumentar la participación de las mujeres en funciones de IA y TI ya no es opcional; es un imperativo estratégico.
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