Un supercomputer chinez dezvoltat militar s-a clasat din nou pe primul loc într-un take a look at internațional de eficiență a calculului AI. Tianhe, creat de Universitatea Națională de Tehnologia Apărării, se află în fruntea ultimei liste a celor mai eficiente sisteme de procesare a datelor mari din lume, obținând a doua victorie din 2021.
Puterea avansată de calcul a supercomputerelor poate fi aplicată la simulări pentru studierea schimbărilor climatice, efectuarea cercetării materialelor, explorarea spațiului și dezvoltarea de tratamente pentru diferite boli.
Computing huge knowledge eficient din punct de vedere energetic
Lista Inexperienced Graph500 măsoară performanța pe watt pentru procesarea graficelor mari, comparând eficiența energetică a celor mai rapide supercomputere care abordează sarcini mari consumatoare de date. Lansat pentru prima dată în 2010, este cel mai necessary clasament internațional pentru evaluarea performanței supercalculatoarelor în calculul grafic.
Supercomputerul indigen al Chinei, Tianhe Exa-node Prototype, a atins 6.320 MTEPS/W, asigurând poziția de high în clasamentul Inexperienced Graph500 pentru huge knowledge. Această măsurătoare de performanță, măsurată în milioane de margini parcurse pe secundă pe watt, evaluează eficiența unui sistem în comunicarea internă a datelor, South China Morning Submit rapoarte.
Acesta a depășit anteriorul prototip Tianhe Exa-node, care a atins 4.385 MTEPS/W și s-a clasat pe primul loc, precum și Eniad, un supercomputer dezvoltat de Universitatea din Pennsylvania, care s-a clasat pe locul al treilea cu 2.057 MTEPS/W. Tianhe s-a aflat ultima dată în fruntea listei în iulie 2021.
Analiza grafică este un domeniu în creștere în calculul AI, care se concentrează pe identificarea conexiunilor în structurile grafice. Este un instrument valoros pentru studierea rețelelor complexe, a modelelor și a datelor structurate. De exemplu, poate fi folosit pentru a analiza hărțile relațiilor cu rețelele sociale sau istoricul tranzacțiilor din mai multe conturi.
Calcularea huge knowledge eficientă din punct de vedere energetic devine, de asemenea, din ce în ce mai esențială, deoarece consumul de energie este de așteptat să fie un issue limitator. Pe măsură ce nevoia de analiză a datelor la scară largă crește, calculul grafic devine un side necessary al datelor mari și al inteligenței artificiale, atrăgând un interes sporit de cercetare la nivel mondial.
Revoluție majoră în analiza datelor
Potrivit Meng Xiangfei, om de știință șef la Centrul Național de Supercomputer din Tianjin, care găzduiește supercomputerul Tianhe, clasamentul de vârf reflectă progrese internaționale semnificative în capacitatea sistemului de a gestiona analize complexe de date, după cum a raportat agenția de știri de stat Xinhua. Cercetătorul chinez a adăugat că va juca un rol essential în avansarea dezvoltării tehnologiilor inteligente de ultimă generație.
Tianhe a contribuit, de asemenea, la realizările semnificative ale centrului în domenii de cercetare precum tehnologia de simulare numerică, calculul materialelor și meteorologia mediului, potrivit unei postări pe platforma chineză de socializare WeChat.
În plus, sistemul a realizat progrese majore în domenii industriale, cum ar fi integrarea superinteligentă, modelele generative mari și internetul de supercalculatură.
Anul trecut, Centrul Național de Supercomputing al Chinei (NSC) din Guangzhou a introdus și supercomputerul dezvoltat pe plan intern, Tianhe Xingyi. Deși nu au fost dezvăluite specificații, oficialii au susținut că acesta depășește capacitățile renumitului supercomputer Tianhe-2.