ChatGPT cumple dos años. He aquí un vistazo al estado de la unión de la IA generativa.
Las investigaciones han demostrado que la IA generativa se ha adoptado a un ritmo más rápido que las PC o Web.
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ChatGPT de OpenAI celebrará su segundo año de disponibilidad normal el 30 de noviembre, lo que significa que es hora de hacer un steadiness del progreso de la IA generativa en 2024. Y qué torbellino ha sido.
Hace dos años, pocas personas sabían que GenAI period posible, pero hoy en día aproximadamente el 40% de los estadounidenses ha utilizado esta tecnología. Para poner esa trayectoria de adopción en perspectiva, ese crecimiento duplica el 20% de los estadounidenses que utilizaron Web dentro de los dos años posteriores a su lanzamiento, según la Oficina Nacional de Investigación Económica.
Has leído bien: El maldito Web.
El ritmo de la innovación GenAI no tiene precedentes. Solo en 2024, OpenAI abrió nuevos caminos en el razonamiento LLM, mientras que Meta introdujo el primer modelo de clase de frontera abierta. Mientras tanto, Google logró un gran avance en el podcasting impulsado por GenAI.
Y Anthropic lanzó herramientas que ayudan a los usuarios a crear y modificar contenido en una ventana separada, así como la posibilidad de que las computadoras usen computadoras. (Es necesario verlo para entenderlo).
Los agentes de IA brillan
El entusiasmo por los agentes de IA es palpable, ya que las organizaciones buscan amplificar no sólo la productividad de los empleados sino también la eficiencia operativa. En un nivel alto, los agentes de IA son piezas de código de software program que ejecutan tareas para lograr un objetivo preestablecido. La mayoría de los agentes de IA pueden “pensar” o razonar, planificar y aprender de la retroalimentación.
Sin embargo, los agentes también adoptan muchas formas. En primer lugar, los agentes de IA pueden incluir asistentes digitales que ayuden a los consumidores. Piense en robots de software program que pueden reservar viajes y manejar otras transacciones, and so on. Luego están los agentes empresariales, que pueden trabajar individualmente o como parte de equipos (arquitecturas de múltiples agentes) para automatizar flujos de trabajo completos o procesos comerciales completos. Con el tiempo, estos agentes podrán “autocurarse”, identificando errores y corrigiendo el rumbo.
Y si bien es prematuro argumentar que los agentes de IA automatizarán un negocio completo, las organizaciones ciertamente están interesadas en su potencial. El ochenta y dos por ciento de los líderes encuestados por Capgemini dijeron que esperan utilizar agentes para automatizar la generación de correos electrónicos, códigos de software program y análisis de datos.
Los modelos de lenguaje pequeños pueden hacer grandes cosas
Algunas personas desconfían del dinero que los hiperescaladores están inyectando en la infraestructura, el software program y el talento de GenAI. Sin embargo, comprender el la motivación es crítico; Estas empresas están invirtiendo en sistemas súper inteligentes, un gran salto más allá de las aplicaciones cotidianas de creación de contenido que la mayoría de las organizaciones persiguen.
La realidad es que las organizaciones no necesitan gastar millones de dólares en crear o otorgar licencias de modelos de lenguajes grandes (LLM). Más bien, los modelos de lenguaje pequeño (SLM) que se ejecutan en entornos de TI híbridos proporcionan potencia de IA más que suficiente para satisfacer la mayoría de los casos de uso empresarial específicos.
“Verá surgir una serie de casos de uso en los que un modelo pequeño y menos preciso será mucho mejor que el que tenía y probablemente lo suficientemente bueno”, dijo Mindy Cancila, vicepresidenta de estrategia corporativa de Dell Applied sciences, en un seminario internet reciente.
Además, el menor tamaño de los SLM significa que pueden ejecutarse en cualquier cosa, desde servidores hasta computadoras portátiles y teléfonos inteligentes, alimentados por datos alojados en cualquier lugar, desde centros de datos corporativos hasta servicios de nube pública y hasta el borde, donde los avances en la compresión y el rendimiento de los modelos permitirán inferencias de alta calidad. en baja latencia.
El progreso traerá ganancias inesperadas en productividad
Muchas investigaciones sugieren que GenAI ha aumentado la productividad en todas las organizaciones. En verdad, los resultados reales son difíciles de cuantificar, según el académico Ethan Mollick, experto en la adopción de GenAI dentro de las organizaciones, quien señaló que los líderes empresariales reportan poco uso de la IA y pocas ganancias de productividad fuera de casos de uso específicos.
Mollick sostiene además que las organizaciones deben realizar investigación y desarrollo para comprender el uso de la IA organizacional, medir la productividad y otras métricas de progreso. Y esos análisis de I+D aún tienen que ser codificados, incluso por las consultoras a las que se les paga por hacer el trabajo.
“Nadie tiene información especial sobre cómo utilizar mejor la IA en su empresa, ni un handbook sobre cómo integrarla en su organización”, dijo Mollick.
Aún así, las consultoras continúan encontrando métricas positivas de las inversiones y adopción de GenAI.
Por ejemplo, Ernst & Younger LLP descubrió que los altos líderes cuyos presupuestos actuales para inversiones en IA representan el 5% o más de sus presupuestos totales obtuvieron tasas más altas de retorno positivo en varias áreas clave en comparación con aquellos que gastaron menos del 5%.
Aquellos que asignaron el 5% o más de sus presupuestos superaron a sus pares con menores gastos entre un 76% y un 62% en productividad de los empleados, entre un 71% y un 55% en innovación de productos y entre un 73% y un 47% en creación de ventajas competitivas, según EY.
Esto sugiere que las organizaciones no pueden permitirse el lujo de no aumentar las inversiones en GenAI. Sus competidores ciertamente lo harán.
Por supuesto, nunca es fácil equilibrar la estrategia empresarial con las inversiones en TI para obtener los resultados empresariales deseados. Pero no es necesario que lo haga solo; Asesores confiables como Dell están aquí para ayudarlo.
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